<h2>El reto: riego de precision en el desierto costero</h2><p>La costa peruana es una paradoja hidrologica: uno de los desiertos mas aridos del mundo irrigado con agua de deshielo andino para producir exportaciones agricolas que generan USD 8,000 millones anuales. En este contexto, cada litro de agua cuenta. La cooperativa Agro Ica Sur, con 3,200 hectareas de esparragos en el valle de Ica, nos contrato para implementar un sistema de riego de precision basado en datos satelitales.</p><h2>La solucion: NDVI + ET0 + datos de suelo</h2><p>Implementamos un pipeline de datos que combina tres fuentes: imagenes Sentinel-2 procesadas cada 5 dias para calcular NDVI (vigor vegetal) y LAI (indice de area foliar) a 10 metros de resolucion; datos meteorologicos de 4 estaciones WeatherNode Pro distribuidas en los campos para calcular evapotranspiracion de referencia (ET0) por el metodo Penman-Monteith FAO-56; y sensores de humedad de suelo a 20, 40 y 60 cm de profundidad en 12 puntos de muestreo representativos.</p><p>El modelo de balance hidrico resultante calcula diariamente la demanda hidrica real de cada sector de riego (parcelas de 5-15 ha), comparandola con el agua disponible en el suelo y programando automaticamente el riego en el sistema SCADA de la cooperativa.</p><h2>Resultados tras 18 meses</h2><p>Los resultados superaron las expectativas iniciales: reduccion del volumen de agua aplicada en 23% (equivalente a 4.2 millones de m3 anuales, suficiente para abastecer una ciudad de 40,000 personas); mejora del rendimiento comercial (calibre exportacion) en 11%, porque el estres hidrico controlado mejora la calidad del turion; reduccion de enfermedades fungicas en 34% al eliminar el exceso de humedad foliar; ROI del proyecto: 8.5 meses.</p><h2>Lecciones aprendidas</h2><p>La clave del exito no fue la tecnologia en si sino la integracion: datos satelitales + datos locales IoT + modelo agronimico calibrado + integracion con el sistema de riego existente. Cada componente por separado hubiera dado resultados parciales. La integracion es donde ClimTech aporta el valor diferencial.</p>
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Datos satelitales para agricultura de precision en la costa peruana: caso de uso real
Como una cooperativa agroexportadora de esparagos en Ica redujo sus costos de riego en 23% y mejoro el rendimiento en 11% usando datos Sentinel-2 y modelos de evapotranspiracion de ClimTech.
Por Ricardo Vargas